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  • 機(jī)器人三維視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)
    機(jī)器人三維視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2024-11-14

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    機(jī)器人三維視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)旨在為機(jī)器人安裝“眼睛“，采用相機(jī)拍照方式獲取工件的空間三維位姿，通過(guò)對(duì)孔或角點(diǎn)等特征的識(shí)別、提取和匹配，結(jié)合特征之間的相對(duì)位置信息，實(shí)現(xiàn)工件在傳感器坐標(biāo)系下的3D定位，進(jìn)而引導(dǎo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)工件的抓取。
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  • 3D機(jī)器視覺(jué)無(wú)序分揀
    3D機(jī)器視覺(jué)無(wú)序分揀

    更新時(shí)間：2024-11-14

    型號(hào)：

    瀏覽量：1556

    藍(lán)芯科技3D機(jī)器視覺(jué)無(wú)序分揀與工業(yè)機(jī)器人集成，可以完成檢測(cè)、識(shí)別、定位、抓取、碼放的一系列動(dòng)作，可柔性地將物料在無(wú)序或半無(wú)序狀態(tài)下完成分揀，提高生產(chǎn)效率并節(jié)約成本。
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  • 3D視覺(jué)避障相機(jī)
    3D視覺(jué)避障相機(jī)

    更新時(shí)間：2024-11-29

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    3D視覺(jué)避障相機(jī)利用TOF技術(shù)成像的設(shè)備被稱為TOF相機(jī)/避障相機(jī)。ToF相機(jī)采用的是連續(xù)波調(diào)制，比較物體返回信號(hào)和發(fā)射信號(hào)的相位差可得距離信息，可實(shí)現(xiàn)像素級(jí)別測(cè)量。
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  • 3D視覺(jué)拆碼垛系統(tǒng)
    3D視覺(jué)拆碼垛系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2024-11-14

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    3D視覺(jué)拆碼垛系統(tǒng)系列廣泛用于各類工作無(wú)序狀態(tài)的上下料、分揀、拆碼垛、裝配等場(chǎng)景，具有精度高、速度快，布置快速，維護(hù)方便的特點(diǎn)。全系列產(chǎn)品智能化程度高、通用性強(qiáng)，無(wú)需二次開發(fā)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)柔性化產(chǎn)線。能夠大幅度改善鍛造郵件、鍛造部件、沖壓鈑金件、樹脂成型郵件、軟硬包裝箱等各種異形工件的分揀速度，降低人力成本，提升客戶的競(jìng)爭(zhēng)力。
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  • 機(jī)器視覺(jué)深度相機(jī)
    機(jī)器視覺(jué)深度相機(jī)

    更新時(shí)間：2024-11-14

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    機(jī)器視覺(jué)深度相機(jī) ，由3D成像單元和運(yùn)動(dòng)路徑規(guī)劃單元組成，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人的“眼睛”與“大腦”功能。
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  • 3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
    3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2024-11-14

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    藍(lán)芯科技為自動(dòng)化組裝、材料處理、以及其他復(fù)雜加工等機(jī)器人應(yīng)用提供智能視覺(jué)引導(dǎo)解決方案3D機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)方案不僅能夠?qū)崿F(xiàn)2D、2.5D視覺(jué)引導(dǎo)，尤其擅長(zhǎng)3D視覺(jué)引導(dǎo)，使其成為業(yè)界先鋒的視覺(jué)引導(dǎo)產(chǎn)品，能夠覆蓋更廣泛的機(jī)器人應(yīng)用
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  • 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)
    機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2024-11-14

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    機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)是用機(jī)器視覺(jué)代替人眼對(duì)工件進(jìn)行檢測(cè)、測(cè)量、分析、判斷和決策控制的智能測(cè)控技術(shù)。
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  • 3D視覺(jué)無(wú)序分揀系統(tǒng)
    3D視覺(jué)無(wú)序分揀系統(tǒng)

    更新時(shí)間：2024-11-14

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    瀏覽量：1893

    在機(jī)器人作業(yè)過(guò)程中，如何對(duì)隨意堆放的零部件或者貨物進(jìn)行準(zhǔn)確的抓取，這個(gè)過(guò)程中主要涉及到目標(biāo)零部件的位姿信息獲取等問(wèn)題。3D視覺(jué)無(wú)序分揀系統(tǒng)通過(guò)高速、準(zhǔn)確的3D結(jié)構(gòu)光成像系統(tǒng)，對(duì)物體表面輪廓進(jìn)行掃描，形成點(diǎn)云數(shù)據(jù)；并對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析處理，加以AI算法、機(jī)器人路徑自動(dòng)規(guī)劃、自動(dòng)防碰撞等智能化技術(shù)；計(jì)算出當(dāng)前工件實(shí)時(shí)空間坐標(biāo)，并引導(dǎo)機(jī)器人完成自動(dòng)抓取任務(wù)。
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